DD.NNlocal lab

Локальные инструменты
для текста, данных и LLM

Рабочие утилиты для Telegram, ChatGPT, CSV, JSON, токенов и служебных данных. Инструменты обрабатывают ввод в браузере; на сайте подключена Яндекс.Метрика.

Статический сайтБез регистрацииБез отправки рабочего ввода на backendБез рекламных пикселей DDNNОбработка в браузере

Открыть лабораторию Инструкции

Что можно сделать

Подготовить ответ ChatGPT для Telegram

Markdown из LLM -> сообщение без сломанной разметки.

Очистить текст после нейросети

Убрать Markdown, emoji, невидимые символы и мусор форматирования.

Посчитать токены и примерную стоимость

Оценить цену одного запроса и месячного объема.

Проверить и разобрать CSV

Найти пустые поля, ошибки структуры и типы столбцов.

Отформатировать JSON

Сделать ответ API читаемым и найти синтаксическую ошибку.

Извлечь контакты и реквизиты

Достать телефоны, email, URL, ИНН, даты и числа.

Сгенерировать тестовые данные РФ

Получить синтетические записи для тестов.

Проверить пароль или хеш

Оценить пароль или сравнить хеш файла с эталоном.

Ключевые инструменты

Шесть быстрых входов

Полный каталог ->

LLM и Telegram

Конвертер LLM в Telegram

Готовит ответы ChatGPT, Claude и других LLM к отправке в Telegram.

Ответ ChatGPT с Markdown -> аккуратное сообщение для Telegram.

Текст

Очистка текста после нейросетей

Удаляет технические артефакты из текста после LLM.

Черновик из нейросети -> чистый текст без разметки и лишних символов.

LLM и Telegram

Оценка токенов и стоимости

Приближенно оценивает токены и стоимость LLM-запроса.

Промпт и контекст -> примерная цена одного запроса и месяца работы.

Данные и таблицы

CSV-инспектор

Разбирает CSV и показывает структуру, ошибки и типы столбцов.

Выгрузка из системы -> структура, пустые поля и список проблем.

JSON и JSONL

JSON-форматтер

Форматирует, минифицирует и валидирует JSON.

Ответ API -> читаемый JSON или компактная версия.